Économétrie: construction de modèle économétrique, estimation et sélection eJournal modélisation économétrique: modèles microéconométriques du comportement des ménages eJournal Computing Markov parfait équilibre de Nash: implications numériques d`une dynamique différenciée Modèle de produit FSDubé, C., Rotello, C.M., & Pazzaglia, A. (2013). L`exactitude statistique et l`État théorique des modèles MPT à l`État discret: répondre à Batchelder et Alexander (2013). Bulletin psychologique, 139, 1213-1220. Mots-clés: oligopole dynamique, Markov perfection, Advertising Dubé, C., Rotello, C.M., & Heit, E. (2011). L`effet de partialité de croyance est bien nommé: une réponse à Klauer et Kellen (dans la presse). Revue psychologique, 118 (1), 115-163. . 1050 Massachusetts AvenueCambridge, MA 02138États-Unis.
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Décision, publication en ligne avancée Veuillez signaler ce problème en remplissant et en soumettant le formulaire ci-dessous. Nous développons un modèle de publicité dynamique et l`appliquons au problème de la planification publicitaire optimale à travers le temps. Dans de nombreuses industries, nous observons la publicité pulsing, par laquelle les entreprises de changer systématiquement la publicité sur et en dehors à une fréquence élevée. La littérature précédente a expliqué de tels modèles par une réponse de vente en forme de S à la publicité, et les effets à long terme de la publicité à la demande (Report de publicité). Nous étendons un système de demande basé sur un choix discret pour permettre un seuil dans l`effet de la publicité (une forme spéciale de forme S) et pour le report de publicité. La demande sans seuil et sans effet publicitaire à long terme est un cas spécial et testable de notre modèle proposé. Nous estimons le système de demande en utilisant un estimateur de probabilité maximale partielle facile à mettre en œuvre. Nous résolvons ensuite pour la publicité dynamiquement optimale sous le système de demande estimé. Nous permettons la concurrence oligopolistique entre les entreprises, en utilisant le concept de Markov Perfect équilibre (MPE) pour résoudre pour le résultat du jeu répété.